Ga naar content

Crisis Response

Hoe je smartphone kan helpen je leven te redden in geval van nood

Google werkt samen met hulpdiensten om technologie voor locatiegegevens voor hulpdiensten te verbeteren.

Vijf minuten lezen

"Het is extreem moeilijk om een gebied te doorzoeken naar een vermiste persoon als je het zoekgebied niet kunt verkleinen."
Christian Steiner, helikopterpiloot

Christian Steiner is piloot van een reddingshelikopter en werkt in de Neder-Oostenrijkse Alpen. Het is een regio die even gevaarlijk als adembenemend is. Het gebied is populair bij wandelaars, paragliders en skiërs, waardoor er vaak ongelukken zijn. Tot voor kort was het voornaamste probleem voor Christian als hij een reddingsmissie ondernam in de uitgestrekte wildernis van de Alpen dat hij niet altijd wist waar hij precies moest zoeken.

Jarenlang was hij afhankelijk van verouderde locatietechnologie, die slechts een schatting kon geven van de locatie van de beller op basis van de dichtstbijzijnde zendmast. Die schatting kon variëren van 100 meter tot 20 kilometer, waardoor hij naar de verkeerde helling of zelfs de verkeerde berg kon vliegen.

Dit was niet slechts een probleem voor helikopterpiloten zoals Christian. Het probleem was al jarenlang aanwezig bij alle typen reddingsacties, met name sinds de opkomst van de mobiele telefoon. Noodoproepen vanaf een vaste lijn kunnen aan een exact adres worden gekoppeld, maar een gesprek vanaf een mobiele telefoon kan overal vandaan komen.

De bellers zijn vaak gedesoriënteerd, gestrest en niet in staat om exact te beschrijven waar ze zijn. En de extra minuten die het kost om hen te zoeken, kunnen rampzalige en soms zelfs fatale gevolgen hebben.

Portret van Maria Garcia Puyol, Google-technicus; Benoit Vivier, EENA; en Christian Steiner, helikopterpiloot.

Van links naar rechts: Maria Garcia Puyol, Benoit Vivier, Christian Steiner.

"Ik ging er altijd vanuit dat hulpverleners toegang hadden tot geweldig geavanceerde locatietechnologie", vertelt Google-technicus Maria Garcia Puyol. Maria houdt zich bezig met locatieservices in AndroidAndroid is een mobiel besturingssysteem dat is gemaakt door Google. Het is een opensourceplatform dat wordt gebruikt op meer dan 2,5 miljard apparaten (geproduceerd door meer dan 1300 verschillende merken) over de hele wereld.-telefoons, die ervoor zorgen dat de blauwe stip in Google Maps zo nauwkeurig mogelijk is. Toen ze zich realiseerde dat de hulpdiensten niet dezelfde soort locatiegegevens ontvangen die eenvoudig beschikbaar zijn voor taxibedrijven en maaltijdbezorgers, was ze vastbesloten daar iets aan te doen.

Andere technici van Google sloten zich bij het project van Maria aan en al snel kwam ze in contact met nog een medestander voor dit project: de European Emergency Number Association (EENA). EENA pleitte al meer dan tien jaar voor betere locatietechnologie voor noodgevallen. Als expert in reddingsprotocollen door heel Europa stond EENA in contact met bijna iedereen die in dat vakgebied werkzaam is.

"Je hebt echt het gevoel dat je bijdraagt aan het redden van mensen. Daarom word ik elke dag vroeg wakker en ga ik naar kantoor”, aldus Benoît Vivier, Public Affairs Manager bij EENA. Hoewel sommige landen de afgelopen jaren verbeteringen hebben doorgevoerd in de nauwkeurigheid van een locatie in reactie op een hulpvraag, gaan die veranderingen maar langzaam en zijn ze kleinschalig. Toen EENA en Google zich realiseerden dat ze aan twee kanten van hetzelfde probleem werkten, besloten ze het probleem gezamenlijk aan te pakken.

Enkele maanden later werd de locatieservice voor noodgevallen (Emergency Location Service, ELS) van Android uitgerold naar meer dan 99% van de Android-telefoons. Met behulp van een combinatie van gegevens (zoals zendmasttriangulatie, Assisted GPS en wifi) geeft de technologie een locatie door die in de meeste landen ter wereld tot wel drieduizend keer nauwkeuriger kan zijn dan het oudere systeem1. Wanneer er een noodoproep wordt gedaan via een Android-telefoon in een land waar ELS is ingevoerd, worden de coördinaten nu automatisch doorgestuurd naar de hulpdiensten. ELS-locatiegegevens worden rechtstreeks vanaf de telefoon naar de hulpdiensten gestuurd.

Zoekradius met ELS

12 m

6 m

Zoekradius zonder ELS

900 m

14 km

Vóór ELS konden de hulpdiensten noodoproepen alleen lokaliseren op basis van de locatie van de dichtstbijzijnde zendmasten: een bereik dat tot wel twintig kilometer breed kan zijn.

Voorbeeld 1

Voorbeeld 2

"Iedereen in dit vakgebied zal je zeggen dat dit de beste verbetering in de openbare veiligheid is van de afgelopen dertig jaar."
Benoît Vivier, EENA

Maria herinnert zich het eerste succesverhaal van ELS nog goed. In januari 2017 zag de zevenjarige Nojuh uit Litouwen hoe zijn vader een aanval kreeg en in de woonkamer in elkaar zakte. Nojuh pakte in paniek de mobiele telefoon van zijn vader en belde het noodnummer. Hij wist zijn adres niet te vertellen en de dichtstbijzijnde zendmast zou zijn locatie slechts terugbrengen tot een radius van 14 kilometer. Gelukkig was ELS drie maanden eerder in Litouwen ingevoerd en ontving de telefonist van de alarmlijn Nojuhs locatie, met een radius van zes meter2. Er werd snel een ambulance gestuurd en de vader van Nojuh werd voor behandeling overgebracht naar een ziekenhuis in de buurt.

ELS is nu actief in meer dan twintig landen op vijf continenten en helpt locatiegegevens door te geven voor meer dan twee miljoen noodoproepen per dag3. Van over de hele wereld komen dergelijke verhalen binnen, waardoor EENA en Google er hard aan blijven werken om de technologie uit te breiden en verder te verbeteren. Maria verwoordt het als volgt: "We hopen dat niemand meer hoeft te sterven omdat hij of zij niet op tijd kan worden gevonden."

Het werk van Christian zal nooit zonder risico zijn, maar hij haalt gemoedsrust uit het feit dat nieuwe technologie hem, en de mensen die hij redt, kostbare tijd kan besparen. "De grootste motivatie in mijn werk is mensen te kunnen helpen, ongeacht in welke situatie ze zich bevinden", zegt hij. "Als ik ze kan helpen, doe ik dat."

Bekijk een korte documentaire over hoe het team in de Oostenrijkse Alpen met behulp van nieuwe locatietechnologie een vermiste paraglider vindt.

Gerelateerde artikelen

Hoe een vrouw levens redt met motoren, bloedbanken en Google Maps

Hoe een vrouw levens redt met motoren, bloedbanken en Google Maps

Hoe AI helpt tijdige waarschuwingen te geven in noodsituaties

Hoe AI helpt tijdige waarschuwingen te geven in noodsituaties

Als dementie herinneringen wegneemt, helpt een fiets ze weer terug te halen

Als dementie herinneringen wegneemt, helpt een fiets ze weer terug te halen

Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Een inheemse stam gebruikt mobiele telefoons en TensorFlow in de strijd tegen illegale houtkap in de Amazone

Een inheemse stam gebruikt mobiele telefoons en TensorFlow in de strijd tegen illegale houtkap in de Amazone

Hoe een vrouw levens redt met motoren, bloedbanken en Google Maps

Hoe een vrouw levens redt met motoren, bloedbanken en Google Maps

Hoe AI helpt tijdige waarschuwingen te geven in noodsituaties

Hoe AI helpt tijdige waarschuwingen te geven in noodsituaties

Als dementie herinneringen wegneemt, helpt een fiets ze weer terug te halen

Als dementie herinneringen wegneemt, helpt een fiets ze weer terug te halen

Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Een inheemse stam gebruikt mobiele telefoons en TensorFlow in de strijd tegen illegale houtkap in de Amazone

Een inheemse stam gebruikt mobiele telefoons en TensorFlow in de strijd tegen illegale houtkap in de Amazone

Hoe een vrouw levens redt met motoren, bloedbanken en Google Maps

Hoe een vrouw levens redt met motoren, bloedbanken en Google Maps

Hoe AI helpt tijdige waarschuwingen te geven in noodsituaties

Hoe AI helpt tijdige waarschuwingen te geven in noodsituaties

Als dementie herinneringen wegneemt, helpt een fiets ze weer terug te halen

Als dementie herinneringen wegneemt, helpt een fiets ze weer terug te halen

Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Een inheemse stam gebruikt mobiele telefoons en TensorFlow in de strijd tegen illegale houtkap in de Amazone

Een inheemse stam gebruikt mobiele telefoons en TensorFlow in de strijd tegen illegale houtkap in de Amazone

Terug naar boven