认识一位致力于利用 AI 解决非洲空气污染问题的男士

在 Google AI 影响力挑战赛的受赠者 Engineer Bainomugisha 和马凯雷雷大学团队看来,要解决整个非洲的空气污染问题,乌干达的街道可能是关键。
阅读用时:2 分钟

在喧嚣的乌干达首都坎帕拉,Engineer Bainomugisha 一边将一个小黑盒子安装到一辆摩托出租车的后端,一边说道:“我对解决空气问题有点痴迷。”虽然在外行人看来,这个小黑盒子可能就是一个相当普通的盒子,但我们正在利用这个精巧的装置来解决坎帕拉城市街道上已经达到危险级别的空气污染问题。这种装置与 AI 相结合,有望为乌干达千百万人改善生活质量和空气质量。

“世界上有 90% 的人呼吸着并不洁净的空气。令人遗憾的是,空气污染大多发生在低收入国家/地区。而这,正是我们要解决的问题。”
Engineer Bainomugisha

Engineer 在乌干达农村长大,当他离开家乡,辗转 300 公里来到位于首都坎帕拉的马凯雷雷大学学习计算机科学时,第一次见识到这个城市所面临的污染问题。由于天生热爱技术,他经常一大早就起床去大学的实验室,利用那里寥寥无几的计算机中的一台练习编写软件。当时他并不知道,有朝一日自己会利用学到的知识帮助坎帕拉和更多地方的人更好地保护自己免受空气污染。

Engineer 现在领导着该大学的计算机科学系,并主导该系的 AirQo 项目。AirQo 是一项开创性的项目,它结合运用人类智慧、AI 模型和装备了空气监测技术的盒子,对坎帕拉的空气污染模式进行预测。

Engineer 在马凯雷雷大学的实验室中制作传感器 团队在坎帕拉的一处屋顶上安装传感器
团队在一个称为 Boda boda 的摩托车上安装传感器 Engineer Bainomugisha 在马凯雷雷大学的照片
Engineer 和一名队友在繁忙的坎帕拉的一处屋顶上安装传感器

Engineer 与一支兢兢业业的学生团队一起,在建筑物的顶部和摩托出租车(被称为 Boda boda,是坎帕拉最常见的交通工具之一)的后端安装空气传感器,用来收集全市的空气污染数据。然后,团队会利用云端 AI 软件实时分析空气颗粒物数据并预测当地的空气污染情况。这些预测数据可协助坎帕拉的各个社区降低接触空气污染的风险,并被政府机构用于改善地面空气质量。

在 2600 多个通过 Google AI 影响力挑战赛申请获得资助的申请者中,有 20 个组织最终获选,Engineer 和马凯雷雷大学团队便是其中之一。Google AI 影响力挑战赛是 Google.org 的一项计划,旨在帮助公益组织、初创公司和研究人员利用 AI 的力量解决社会和环境方面的难题。通过该计划,马凯雷雷大学团队还参加了一项为期 9 个月的 AI 加速计划,期间获得了 Google 和 DeepMind AI 专家的辅导和指导。

马凯雷雷大学团队

Boda boda 后端安装的空气传感器目前已在坎帕拉形成纵横交错的网络,Engineer 希望有朝一日这项技术能够帮助减轻非洲大陆所有街道的空气污染,让这一代人和子孙后代知道呼吸新鲜空气是什么感觉。

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