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认识一下借助机器学习技术拯救全球蜜蜂的团队

在创始人 Katharina Schmidt 的带领下,apic.ai 正在努力寻找全球蜂群崩溃问题的解决办法。

从 Katharina Schmidt 记事起,她的家里就有蜜蜂,而且她家的养蜂史还可以追溯到更早的时间。“我问过爷爷:‘我们家养蜜蜂有多长时间了?’他说:‘至少从 1894 年就开始养了。’我爷爷的父亲就是在那一年出生的。”她仍然清晰地记得爷爷房子旁边的养蜂屋,直到二十世纪九十年代中期的某一年,这个小屋才被拆掉。因为所有蜜蜂都死了。

3 年前,Katharina 了解到全球蜂群崩溃的问题,这让她重新燃起了对蜜蜂的兴趣。她开始自己养蜂,并帮助其他养蜂人销售蜂蜜,但她很快就发现了问题的严重性。“问题其实并不是蜜蜂的数量不足,而是世界各地的蜜蜂和其他昆虫正在大量死亡,并且我们不知道具体原因。这种情况让我感到非常难以接受。”

一年半以前,Katharina 和室友们坐到一起,讨论如何拯救蜜蜂。不久后,她的公司 apic.ai 就诞生了。为了收集数据,该团队利用 TensorFlow(Google 的开源机器学习框架)制造了一个蜂巢监控器。该监控器配备了可全天候录制视频的摄像头,能够跟踪多项数据,例如每天返回蜂巢的蜜蜂数量、蜜蜂的运动情况,以及蜜蜂是否携带花粉。然后,他们会将这些数据分享给专家,让他们能够做出更明智的决策(例如在哪里种植花和树)。

“并不是必须要掌握每种技能,才能带来积极影响。您只要有决心了解相应问题,并希望带来改变,就能找到办法。”
Katharina Schmidt
Katharina 和 Frederic 在研究蜂巢监控器
拆开的蜂巢监控器
Katharina 和 Frederic 站在蜂巢前,计算机上播放着摄像头拍摄的视频
蜜蜂飞入蜂巢,进入摄像头下方区域

Katharina 认为,如果能够获取信息,人们就可以做出更明智的选择。“我们希望提供相关依据,以便掌权者做出更好的决定。如果您把数据展示给他们,再把他们的行为造成的后果展示给他们,就能改变他们的思维,从而从根本上改变整个世界的命运。

“我希望至少能够达成这个目标。”

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