歴史的にカメラ技術で見られた人種的偏見により、有色人種はこれまで見過ごされてきており、肌色が明るくなりすぎたりや不自然にくすんでしまったりなどの不公平な体験がもたらされてきました。Google のチームは、あらゆる人種や民族のグループの人々が自分たちのありのままの姿を表す美しい写真や画像を楽しめるように、すべてのユーザーにとって公平に機能するプロダクトを構築するという使命を担っています。
Pixel をよりインクルーシブで公平なカメラにするために、私たちは有色人種コミュニティのイメージを扱うことで知られている、さまざまな大手画像メーカーと提携しました.そのなかで、カメラのモデルをトレーニングする画像データセットに含まれる有色人種のポートレートの数を大幅に増加しました。このフィードバックは Real Tone と呼ばれる顔検出、カメラ、編集プロダクト全体で重要な改善を行うのに役立ちました。
Google 検索のバーチャル試着ツールも、画像技術をより包括的にするという Google の取り組みを反映しています。衣服の画像 1 枚だけで、さまざまなポーズをした現実の人々へのフィット感やストレッチ感、衣服のしわや影が形成される様子を正確に示すことができます。この機能を強化する生成 AI モデルをトレーニングするために、さまざまな肌の色、体型、民族性、髪の種類を表すさまざまな人々の画像を使用しました。