Históricamente, los prejuicios raciales en la tecnología de las cámaras han pasado por alto y excluido a las personas de color, lo que ha dado lugar a experiencias injustas, como el exceso de brillo o la saturación reducida y antinatural de la piel. Nuestros equipos tienen la misión de crear productos que funcionen de forma equitativa para todas las personas, de modo que todos los grupos raciales y étnicos puedan disfrutar de fotos e imágenes bellas, representativas y precisas.
Para que Pixel tuviera una cámara más inclusiva y equitativa, nos asociamos con una amplia gama de creadores de imágenes de renombre, célebres por sus representaciones de comunidades de color. Esta colaboración aumentó significativamente el número de retratos de personas de color en los conjuntos de datos de imágenes que entrenan nuestros modelos de cámara. Los comentarios nos ayudaron a realizar mejoras clave en nuestros productos de detección facial, cámara y edición que denominamos Tono real.
Nuestra herramienta de prueba virtual en la Búsqueda de Google también refleja nuestro compromiso de hacer que la tecnología de la imagen sea más inclusiva. Solo se necesita la imagen de una prenda de vestir para mostrar con precisión su caída, pliegue, adherencia, estiramiento y formación de arrugas y sombras en un conjunto diverso de personas reales en distintas poses. Para entrenar el modelo generativo de IA que hace posible esta función, utilizamos imágenes de una serie de personas con distintos tonos de piel, formas corporales, etnias y tipos de cabello.
