認識運用機器學習技術拯救全球蜜蜂的團隊

apic.ai 是由 Katharina Schmidt 創辦的公司,致力於找出全球蜜蜂數量驟減的原因。
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從 Katharina Schmidt 有印象以來,她的家族就一直在從事養蜂業,她說:「我曾經問我祖父:『我們家族養蜜蜂多久了?』他回答:『打從 1894 年就開始養了。』而我的曾祖父正是在 1894 年出生。」Katharina 仍清晰記得祖父住家旁的養蜂屋,可是到了 1990 年代中期,所有蜜蜂都死光了,養蜂屋也逃不了被拆除的命運。

Katharina 在三年前得知全球蜜蜂數量驟減後,重新燃起對蜜蜂的興趣。她開始著手建造蜂箱並協助其他養蜂人銷售蜂蜜,但很快就發現這個問題實際牽涉的範圍超乎想像。Katharina 表示:「問題癥結並不是蜜蜂數量不足,而是全球的蜜蜂和其他昆蟲正在大量死亡,但我們卻對箇中原因一無所知,這實在讓我感到相當不滿。」

Katharina 在一年半前與室友討論如何拯救蜜蜂,沒過多久,她就創立了 apic.ai 公司。為了收集相關資料,她的團隊運用 TensorFlow (Google 提供的開放式原始碼機器學習架構) 打造出一台蜂箱監控器,當中配備的攝影機能夠全天候錄影。這台監控器可追蹤記錄蜜蜂活動資料,例如每天返回蜂箱的蜜蜂數量、牠們的移動路徑,以及牠們身上是否帶有花粉。接著,該團隊將收集到的資料分享給專家,協助他們做出更明智的決策,例如挑選種植樹木和花卉的地點。

「你不需要通曉萬事,只要有決心找出問題並試圖改變,就能翻轉現況。」
Katharina Schmidt
Katharina 和 Frederic 研究著蜂箱監控器
拆解的蜂箱監控器
Katharina 和 Frederic 站在蜂箱前,電腦上播放著攝影機錄到的影片
蜜蜂飛進蜂箱,從攝影機下方一一鑽入

Katharina 認為,只要取得充分的資訊,就能做出更明智的決策。她表示:「我們希望能夠協助當權者做出更正確的決定。只要向他們提供相關資料,讓他們瞭解人類所作所為造成的後果,就能改變他們的思維,從根本上扭轉整個世界的命運。

我希望至少能夠達成這個目標。」

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