文学学者如何借助机器学习技术揭开日本古文献中的奥秘
在 TensorFlow 的帮助下
像古日文字体“古草体”(Kuzushiji) 这样古老的字体,如果不再有人知晓或能够读懂它们,它们便会失传。
现在只有极少数人才能看懂这种濒临失传的字体,文学学者 Tarin Clanuwat 便是其中之一。
借助数十亿份使用古草体书写的古文献,Tarin 研究出了如何利用 Google 的开源机器学习平台 TensorFlow 将它们转写成现代日文。
这款支持完全自定义的工具可帮助世界各地的研究人员看懂自 8 世纪以来的日本古文献,并从中揭秘珍贵的日本古代历史、科学和文化。
利用机器学习技术,Tarin 让今天的人们也能够较为容易地了解古草体文献的含义。
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