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发出警报

Google 灾难应对信息平台利用 AI 技术改善警报系统,借此在紧急情况发生时拯救宝贵生命。

今年九月飓风佛罗伦斯在大西洋上空形成,两周后从北卡罗来纳州沿岸登陆。飓风佛罗伦斯的移动速度异常缓慢,这类飓风为容易发生水患的地区带来的降雨量有可能会打破纪录。飓风登陆时间比预期要晚,这意味着人们有更多时间为即将到来的风暴做准备。

“这样精密复杂的系统,可以提前几天就预测出可能发生的事件”

Sara Jamison, 美国国家气象局高级水文专家

因此,就算人们收到通知,启动撤离计划,灾难警报广为传播,也不代表所有人都会避开飓风。

肖像照:Mor Schlesinger

灾难应对信息平台软件工程经理 Mor Schlesinger

为了应对像飓风佛罗伦斯这类紧急状况,人们往往会使用 Google 来寻求解答。Google 软件和工程经理 Mor Schlesinger 说道:“Google 的使命在于整合全球信息,供大众使用,使人人受益。灾难发生期间正是人们最需要这类信息的时候。”

2010 年,以色列的迦密山发生火灾。Google 工程师可以透过办公室窗户看到大火,但却无法在网上查询到任何相关信息。于是,他们放下了手边的工作,着手改变这种状况。几个小时后,这个小型团队与当地政府协同合作、公布了相关应急资源,并让人们能够通过 Google 搜索找到这些资源。

创建首个警报的经验表明,就是在紧急状况发生时,需要有人整合相关信息。

“身陷危机时,人们会急切地寻找有助于做出明智决定的信息,以确保安全无虞,”Matias 说,“而我们有机会在这些危急时刻为人们提供所需的信息。”

Yossi Matias, Google 工程副总裁兼以色列研发中心主管。

具备“SOS 警报”功能的手机显示了野火公告信息

SOS 警报

“SOS 警报”是可在灾害事件发生期间和结束后使用的工具,能够将来自 Google 地图、Google 搜索和 Google 合作伙伴的数据汇集与一处。这一系列工具可在发生紧急状况时提供各种相关资源,让用户在不同类型的灾害(包括飓风、洪水和地震等自然灾害)发生期间或灾后使用。
具备“公共安全警报”功能的手机显示了冬季暴风雪公告信息

公共安全警报

公共安全警报作为一种在线紧急广播系统,会收集紧急事件相关数据并将内容推送至 Google 地图、Google 搜索和其他平台。目前,灾难应对信息平台在 12 个国家/地区推出了公共安全警报,并计划在更多国家/地区提供这项服务。
灾害事件发生时,如果多少能知道发生了什么状况,就能让人大为放心。如果发生灾害时无法获取足够的信息,会让人陷入极度恐慌。

灾难应对信息平台软件工程经理 Mor Schlesinger

在过去十年中,Google 的灾难应对信息平台曾以多种方式提供服务,如今已成为在世界各地拥有数十个办事处,成员超过 100 人的正式团队。自从 2017 年秋季发布 SOS 警报以来,灾难应对信息平台团队打造的各种工具已在全球超过 200 次灾难期间派上用场,所提供的信息浏览次数超过 15 亿次。该团队不断扩展其服务的动力源于自身的使命感。团队中负责工程事务的 Schlesinger 表示:“我们希望贡献一己之力,设法解决这些问题,我们只是在做自己认为对的事情。”

在美国,遇到佛罗伦斯这类风暴侵袭时,与北卡罗来纳州和南卡罗来纳州海岸线交汇的很多河流都会受到影响。Jamison 表示:“尝试预测灾害是一件相当复杂的工程,预测飓风更是难上加难。”

在这类情况下,该团队可以提供地图数据(包括标识出风暴路径的图层、州内或州际撤离路径、避难场所位置),以及发出警报。通过与州政府和地方政府合作,我们还可以在各条州际路线上叠加显示道路与桥梁封闭情况信息。当紧急状况发生时,第一要务就是迅速地为民众提供他们需要的信息。

尽管目前有完善的气象观测设施和信息传播渠道,但仍有诸多因素会阻碍人们撤离,即使是在美国境内容易发生水患的区域也不例外。有些家庭负担不起离家之后在别处安顿的开销,有些则没有能力购买汽油以驾车前往安全区域,还有一些家庭根本没有可用来撤离的交通工具。除了经济负担以外,有些居民往往认为有关灾害威胁的信息只是危言耸听,而决定忽视或不相信相关警告。

虽然防灾地图提供的信息可在美国境内发生紧急情况时派上用场,但在全球其他地方发生的灾害却提出了各不相同且日益严峻的挑战。根据印度中央水务委员会整理的 1953 年到 2017 年的洪水数据,在印度因洪水死亡的人数占全球的 20%。如果可以改善洪水预测和报警基础设施,或许就能大幅改善这种情况。

今年早些时候,灾难应对信息平台团队与来自以色列的研究团队合作,在印度恒河流域启动了一项试点计划。该区域人口密度高、季风季节降雨量大,在地形上属于季节性洪水高发地,水势凶猛,而且难以及时对外分享汛情。
以色列方团队成员和 Overhead Imagery 团队一直在利用卫星图像和人工智能技术绘制印度河流周边地形图,力求提供更可靠的洪水预测。 我们会运用此类信息建立模型,以准确预测哪些区域将发生洪灾,并将预测结果与印度政府公开发布的河流测量数据整合在一起,然后通过手机通知和 Google 搜索结果的方式提供给公众。
过去从来没有人能够在灾害发生前预先取得这类信息。现在只要查看这些地图,就能判断自己附近发生水患的可能性。

灾难应对信息平台软件工程经理 Mor Schlesinger

启用 SOS 警报和公共安全警报后,它们会显示河川水位相关信息、根据过往信息提供特定水位危险的原因、灾害可能持续的时长、应变措施建议,以及可查询其他资源的地方。

这是一个全面的资源中心,适用于灾难发生的各个阶段,而且这些资源经过本地化且行之有效。

告诉人们洪水即将发生是很有帮助,但我们还希望协助大家轻松掌握最新动态以及做决策时所需的信息。

Mor Schlesinger, 灾难应对信息平台软件工程经理。

这项基础设施可用于观测气候模式,进而掌握河流及其周边容易发生水患的土地可能产生的变化,它以机器学习和 AI 技术为依托,可以造福于人类。正如 Schlesinger 所指出的那样:“将这些独一无二的技术和云计算资源整合在一起”可以更准确地预测洪水,并帮助受到影响的人们。

目前,印度在季风季节针对境内容易发生水患的区域会提前 24 小时发布撤离通知。根据实地收集到的信息,灾难应对信息平台和 Google 研究希望可以做到提前 72 小时发布通知。如果能更早做出预测,并确保预测情报准确,让受灾地区的居民更加信任,就能帮助更多人从经常发生洪水灾害的地区安全撤离。

Google 灾难应对信息平台的 Sella Nevo 和 Vova Anisimov 正在与印度当地居民交谈 受灾地区的灾难地图结果
船员在印度测量河水深度

对于 Schlesinger 而言,灾难应对信息平台未来将在更多地区实现其业已开发的工具,并将这些资源整合到一个方便存取的位置。这样一来,Google 发布的警报和相关信息将更具可信度。

灾害发生时,人们必须在极短的时间内做出决定,而这些决定可能会影响您和亲朋好友的人身安全。因此,获得简要而完整的正确信息至关重要。

Mor Schlesinger, 灾难应对信息平台软件工程经理

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