Як курс ML Bootcamp від Google надихнув Сергія розробити програму для допомоги дітям із комплексними порушеннями розвитку
Безкоштовний курс ML Bootcamp від Google проводився у 2023 році та допоміг учасникам отримати практичні навички з машинного навчання за допомогою TensorFlow.
Сергій працює в ScopicSoftware Сompany як технічний керівник. Він цікавився темою ШІ — шукав курси зі штучного інтелекту, читав книжки.
«Перепробував безліч курсів, але більше як на декілька тижнів мене не вистачало. А в курс Google я закохався, одразу зрозумів, як можу використовувати отриманні знання в житті. Курс Machine Learning Bootcamp від Google — знахідка для людей, які цікавляться AI, але не до кінця розуміють, як його застосовувати», — розповідає Сергій.
Для Сергія курс був легкий та цікавий. «Круто, що було два місяці, щоб його пройти. Цей обмежений час дуже дисциплінував, я навчався щодня», — згадує Сергій.
Він на своєму досвіді відчув, що знайти відповідні ресурси для навчання, які тебе цікавлять, не так просто. «Із ML Bootcamp я з першого заняття побачив, як застосовуються моделі й що це доступно кожному. Після курсу більше став працювати у цій сфері, цікавитися застосуванням різних моделей на різних пристроях (мобільні телефони, jetson nano тощо)», — каже Сергій.
Сергію сподобалась комунікація між учасниками — усі ділились інформацією, статтями, підтримкою. Kaggle під час курсу став відкриттям. «Я побачив, що роблять інші люди, як інтегрують знання. Хоча в мене було мало знань для перемоги в змаганні, але воно дуже мотивувало», — розповідає Сергій.
Після курсу у нього з'явилась ціль: знайти, розробити чи вдосконалити моделі, що стосуються Eye-tracking, а також їх застосування.
«Моїй дитині чотири роки, проте з діагнозом дискінетичний тетрапарез вона не розмовляє, та й рухливість обмежена. Для спілкування ми знайшли систему «Eye tracking», що спеціалізована для спілкування поглядом. Проте ці системи вкрай дорогі, і не кожен може їх собі дозволити», — розповідає Сергій.
Сім'я Сергія познайомилась із хлопчиком з міста Червоноград, він навчається в другому класі, та побачила, наскільки повноцінним життям може жити людина завдяки таким пристроям (повна соціалізація, навчання, спілкування). Наприклад, він навіть програмує та найкраще за всіх у класі знає математику.
Тому ціль — застосувати ML у цьому керунку і зробити таке спілкування доступним завдяки навченій моделі й телефону.
«Певні напрацювання в цій галузі вже є, тому хочеться докласти ще своїх вмінь та навичок, щоб надати таку можливість спілкування кожному»
Сергій Рильський
Зараз він спілкується з психологами та логопедами, що працюють з його дитиною, щоб зрозуміти детальніше, як має функціонувати такий девайс.
«Звичайно, він буде на найпростішому рівні, але допоможе батькам розуміти дітей. У мене є бачення технічного процесу, як це створити та допомогти дитині заявити про свої основні потреби. Зараз я також вивчаю, які саме потрібні дані та скільки, я прагну зібрати фокус-групу та протестити, як девайс працюватиме. Відмінністю від інших програм буде те, що ця годиться для дітей, які можуть рухати лише очима. Тобто в них немає можливості рухати руками», — пояснює Сергій.
Для нього важливо створити програму, що дасть можливість дітям із комплексними порушеннями розвитку спілкуватись, і буде фінансово доступною для батьків.
