Перейти к контенту

Кризисный центр

Как смартфон может спасти вашу жизнь в чрезвычайной ситуации

Компания Google объединяет усилия с экстренными службами, чтобы улучшить технологию геолокации

Чтение статьи займет около 5 мин.

"Искать пропавшего человека невероятно тяжело, если нельзя сузить радиус поиска".
Кристиан Штайнер, пилот вертолета

Пилот вертолета Кристиан Штайнер спасает людей в потрясающе красивом, но опасном регионе – Нижнеавстрийских Альпах. Поскольку эта местность пользуется большой популярностью среди парапланеристов, а также любителей походов и горных лыж, чрезвычайные ситуации здесь нередки. Проблема заключается в том, что до недавнего времени, отправляясь на очередную спасательную операцию в обширные альпийские пустоши, Кристиан не всегда знал, где именно вести поиски.

Многие годы Кристиану приходилось полагаться на устаревшие технологии геолокации, которые позволяли определить лишь ориентировочное местоположение совершившего вызов человека, исходя из информации о ближайшей вышке сотовой связи. Поскольку точность таких геоданных могла варьироваться от 100 м до 20 км, порой оказывалось, что Кристиан прилетел не к той вершине или даже не к той горе.

Это проблема долгое время оставалась острой не только для пилотов, таких как Кристиан, но и для сотрудников экстренных служб, а с появлением мобильных телефонов ее актуальность лишь возросла. Когда экстренный вызов совершается со стационарного телефона, определить точный адрес не составляет труда, тогда как пользователь мобильного телефона может находиться где угодно.

Чаще всего люди, которые звонят в экстренную службу, растеряны и напуганы, а потому не могут точно сказать, где находятся. В подобной ситуации даже небольшое промедление при попытке найти их может привести к печальным последствиям.

Инженер Google Мария Гарсия Пуйоль, сотрудник ЕАНЭС Бенуа Вивье и пилот вертолета Кристиан Штайнер

Слева направо: Мария Гарсия Пуйоль, Бенуа Вивье, Кристиан Штайнер.

"Я всегда думала, что экстренным службам доступны возможности нашей инновационной технологии, предназначенной для определения местоположения", – рассказывает инженер компании Google Мария Гарсия Пуйоль. Мария работает над совершенствованием геолокации на смартфонах AndroidAndroid – операционная система для мобильных устройств, созданная компанией Google. Эта платформа с открытым исходным кодом используются более чем на 2,5 млрд устройств от более чем 1300 производителей из разных стран. и стремится к тому, чтобы каждый пользователь Google Карт всегда мог точно знать, где именно он находится. Когда же Мария выяснила, что экстренные службы не используют геоданные, которые доступны даже таксистам и разносчикам еды, она решила изменить ситуацию.

Инициативу Марии поддержали другие инженеры Google. Вскоре ей удалось привлечь к работе над проектом представителей Европейской ассоциации номеров экстренных служб (ЕАНЭС, European Emergency Number Association) – организации, которая более десяти лет занимается улучшением технологий геолокации, предназначенных для экстренных служб. Будучи специалистами в области протоколов оказания экстренной помощи, сотрудники ЕАНЭС помогли Марии связаться с нужными людьми.

"Для меня очень важно осознавать, что я спасаю человеческие жизни. Именно это помогает мне рано вставать каждый день и идти на работу", – говорит Бенуа Вивье, который отвечает в ЕАНЭС за связи с общественностью. С годами во многих странах экстренные службы смогли получить доступ к более точным геоданным, однако внедрение необходимых для этого инноваций по-прежнему осуществляется недостаточно быстро и широко. Когда представители ЕАНЭС и Google осознали, что подходят к решению одной и той же проблемы с двух сторон, то решили объединить усилия.

Спустя несколько месяцев больше чем на 99 % телефонов Android была реализована функция "Определение местоположения в экстренных ситуациях". Эта технология использует данные Wi-Fi, A-GPS и триангуляции сотовых вышек, благодаря чему является в 3000 раз более точной по сравнению с системой, которая ещё недавно применялась в большинстве стран мира1. Предположим, что в стране, где находится пользователь Android, внедрено Определение местоположения в экстренных ситуациях. Если он позвонит со своего смартфона в полицию, пожарную охрану или скорую помощь, координаты устройства автоматически будут направлены соответствующим службам.

Радиус поиска при использовании Определения местоположения в экстренных ситуациях

12 м

6 м

Радиус поиска без использования Определения местоположения в экстренных ситуациях

900 м

14 км

До появления функции "Определение местоположения в экстренных ситуациях" многие службы могли ориентироваться только на данные о ближайших вышках сотовой связи. Точность геоданных в таких случаях зачастую не превышала 20 км.

Пример 1

Пример 2

"Все участвующие в работе над этой функцией подтвердят, что она представляет собой наиболее значительный прорыв в области общественной безопасности за последние 30 лет".
Бенуа Вивье, Европейская ассоциация номеров экстренных служб

Мария хорошо помнит первую услышанную ей историю о том, как благодаря Определению местоположения в экстренных ситуациях удалось спасти человеческую жизнь. В январе 2017 г. мужчина из Литвы потерял сознание в собственной гостиной на глазах семилетнего сына Ноюха. Мальчик в панике схватил мобильный телефон отца и позвонил в экстренную службу. Он не знал своего домашнего адреса, а по данным ближайшей вышки сотовой связи можно было лишь узнать, что его местоположение находилось где-то в радиусе 14 км. К счастью, тремя месяцами ранее в Литве было внедрено Определение местоположения в экстренных ситуациях. Благодаря этой технологии оператору службы удалось получить геоданные с точностью до 6 м2. Это помогло определить адрес, по которому сразу же выехала скорая помощь, доставившая отца Ноюха в ближайшую больницу.

В настоящее время Определение местоположения в экстренных ситуациях действует более чем в 20 странах на 5 континентах и обеспечивает геоданные, относящиеся более чем к 2 млн экстренных вызовов в день3. Истории о том, как благодаря этой функции удается успешно помочь людям, поступают из самых разных уголков мира. ЕАНЭС и Google постоянно дорабатывают эту технологию и расширяют ее охват. "Мы надеемся, – говорит Мария, – что люди больше не будут умирать из-за того, что экстренным службам не удалось вовремя определить их местоположение".

Что касается Кристиана, то его работа никогда не будет лишена риска, но благодаря новым технологиям он и спасенные им люди смогут выиграть драгоценное время. "Мной движет стремление помогать людям, насколько трудным бы ни было их положение, – рассказывает Кристиан. – Если я могу прийти кому-либо на помощь, то обязательно сделаю это".

Посмотрите короткий документальный фильм о команде спасателей, которой удалось найти пропавшего в австрийских Альпах парапланериста с помощью новой технологии геолокации.

Похожие истории

Как женщина спасает жизни людей с помощью мотоциклов, банков крови и Google Карт

Как женщина спасает жизни людей с помощью мотоциклов, банков крови и Google Карт

Как искусственный интеллект используется для раннего оповещения о стихийных бедствиях

Как искусственный интеллект используется для раннего оповещения о стихийных бедствиях

Больные деменцией возвращают себе воспоминания с помощью велосипеда и Просмотра улиц

Больные деменцией возвращают себе воспоминания с помощью велосипеда и Просмотра улиц

Как машинное обучение помогает спасать пчел во всем мире

Как машинное обучение помогает спасать пчел во всем мире

Как платформа TensorFlow и мобильные телефоны помогают племени коренных жителей Амазонии бороться с незаконной вырубкой родного леса

Как платформа TensorFlow и мобильные телефоны помогают племени коренных жителей Амазонии бороться с незаконной вырубкой родного леса

Как женщина спасает жизни людей с помощью мотоциклов, банков крови и Google Карт

Как женщина спасает жизни людей с помощью мотоциклов, банков крови и Google Карт

Как искусственный интеллект используется для раннего оповещения о стихийных бедствиях

Как искусственный интеллект используется для раннего оповещения о стихийных бедствиях

Больные деменцией возвращают себе воспоминания с помощью велосипеда и Просмотра улиц

Больные деменцией возвращают себе воспоминания с помощью велосипеда и Просмотра улиц

Как машинное обучение помогает спасать пчел во всем мире

Как машинное обучение помогает спасать пчел во всем мире

Как платформа TensorFlow и мобильные телефоны помогают племени коренных жителей Амазонии бороться с незаконной вырубкой родного леса

Как платформа TensorFlow и мобильные телефоны помогают племени коренных жителей Амазонии бороться с незаконной вырубкой родного леса

Как женщина спасает жизни людей с помощью мотоциклов, банков крови и Google Карт

Как женщина спасает жизни людей с помощью мотоциклов, банков крови и Google Карт

Как искусственный интеллект используется для раннего оповещения о стихийных бедствиях

Как искусственный интеллект используется для раннего оповещения о стихийных бедствиях

Больные деменцией возвращают себе воспоминания с помощью велосипеда и Просмотра улиц

Больные деменцией возвращают себе воспоминания с помощью велосипеда и Просмотра улиц

Как машинное обучение помогает спасать пчел во всем мире

Как машинное обучение помогает спасать пчел во всем мире

Как платформа TensorFlow и мобильные телефоны помогают племени коренных жителей Амазонии бороться с незаконной вырубкой родного леса

Как платформа TensorFlow и мобильные телефоны помогают племени коренных жителей Амазонии бороться с незаконной вырубкой родного леса

Наверх