Maak kennis met het team dat machine learning gebruikt om over de hele wereld bijen te redden

Het bedrijf apic.ai werkt onder leiding van oprichter Katharina Schmidt aan antwoorden op de wereldwijde bijensterfte.

Twee minuten lezen

Bijen maken al zolang als ze zich kan herinneren deel uit van de familie van Katharina Schmidt, tot meerdere generaties terug. "Ik vroeg mijn opa een keer: 'Hoelang hebben we al bijen in de familie?' Hij zei: 'Al op z'n minst sinds 1894.' Dat was het jaar dat zijn vader is geboren." Ze weet nog goed dat er een bijenhuisje naast het huis van haar grootvader stond, tot het halverwege de jaren 90 opeens weg was. Alle bijen waren dood.

Katharina's interesse in bijen stak drie jaar geleden weer de kop op toen ze las dat bijenkoloniën wereldwijd verdwenen. Ze richtte zelf een bijenkast in en begon andere imkers te helpen hun honing op de markt te brengen, maar ze realiseerde zich al snel wat het echte probleem is. "Het probleem is niet dat er niet genoeg honingbijen zijn. Het probleem is dat bijen en andere insecten overal ter wereld in grote aantallen sterven en dat we niet weten waarom. En dat wilde ik heel graag iets aan doen."

Bekijk een film over apic.ai

1:26

Anderhalf jaar geleden besprak Katharina met haar huisgenoten wat ze konden doen om de bijen te helpen redden. Kort daarna richtte ze haar bedrijf apic.ai op. Het team bouwde een bijenkastmonitor met behulp van TensorFlow (het opensource-framework van Google voor machine learning) om gegevens te verzamelen. De monitor is voorzien van een camera die doorlopend opneemt en houdt gegevens bij zoals hoeveel bijen elke dag terugkeren naar de bijenkast, hoe ze bewegen en of ze stuifmeel bij zich hebben. De gegevens worden vervolgens gedeeld met experts zodat die beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen, bijvoorbeeld over waar bomen en bloemen moeten worden geplant.

"Je hoeft niet over een compleet pakket aan vaardigheden te beschikken om een verschil te kunnen maken. Je moet het probleem onder ogen zien en er iets aan willen doen, en dan vind je wel een manier."

Katharina Schmidt

Katharina en Frederic werken aan een bijenkastmonitor

Een uit elkaar gehaalde bijenkastmonitor

Katharina en Frederic bij een bijenkast, met beeldmateriaal van de camera op een computer

Bijen vliegen de bijenkast in en gaan vlak onder de camera naar binnen

Katharina denkt dat toegang tot informatie tot beter onderbouwde keuzes leidt. "We hopen de informatie aan te dragen waarmee de besluitvormers betere beslissingen kunnen nemen. Als je ze de gegevens laat zien en de gevolgen van hun acties, kun je echt iets veranderen in de manier waarop ze denken, en daarmee eigenlijk het lot van de wereld.

"Ik hoop in elk geval dat dat gaat gebeuren."