依 Katharina Schmidt 記憶所及，她全家一直從事養蜂業。她說：「我曾經問祖父：『我家養了蜜蜂多久？』他回答：『至少從 1894 年就開始養了。』那是他父親出生的年份。」Katharina 仍清晰記得祖父家旁的養蜂屋，可是到了 1990 年代中期，所有蜜蜂都死光了，養蜂屋也逃不了被拆除的命運。
Katharina 在三年前得知全球蜜蜂數量驟減後，重新燃起對蜜蜂的興趣。她開始著手建造蜂箱並協助其他養蜂人銷售蜂蜜，但很快就發現這個問題實際牽涉的範圍超乎想像。Katharina 表示：「問題癥結並不是蜜蜂數量不足，而是全球的蜜蜂和其他昆蟲正在大量死亡，但我們卻對箇中原因一無所知，這實在讓我感到相當不滿。」
Katharina 在一年半前與室友討論如何拯救蜜蜂，不久後，她就創立 apic.ai 公司。為收集相關資料，她的團隊運用 TensorFlow (Google 提供的開放式原始碼機器學習框架) 建立了一部蜂箱監控器。這部監控器配置的攝影機能夠全天候錄影，記錄各種蜜蜂活動資料，例如每天返回蜂箱的蜜蜂數量、牠們的移動路徑，以及牠們身上是否帶有花粉。然後，該團隊和專家分享收集到的資料，協助他們作出更明智的決策，例如挑選種植樹木和花卉的地點。
「您無需事事通曉，只要有決心找出問題並試圖改變，就能扭轉現況。」
Katharina Schmidt
Katharina 認為，只要取得充分的資訊，就能作出更明智的決策。她表示：「我們希望能夠協助當權者作出更正確的決定。只要向他們提供相關資料，讓他們瞭解人類所作所為造成的後果，就能改變他們的思維，從根本上扭轉整個世界的命運。
我希望至少能夠達成這個目標。」
