L’ABC de l’IA

À quoi se réfère l’expression “intelligence artificielle” et quelle est la différence avec le “machine learning”ou le “deep learning” ?

L’intelligence artificielle, c’est un champ de l’informatique qui consiste à apprendre aux ordinateurs à raisonner, à apprendre et à agir. Il existe plusieurs sous-ensembles au sein de l’IA. Par exemple, le “machine learning” consiste à apprendre à un ordinateur à analyser un grand nombre de données et reconnaître des patterns. Le “deep learning” est un type de machine learning qui implique des réseaux de neurones artificiels. Dans le cas de la reconnaissance d’image, par exemple, nous présentons des centaines de milliers de photos de chats à un système de machine learning, et il apprend par lui-même au bout d’un certain temps à reconnaître l’animal, sans qu’on lui dise explicitement ce qu’est un chat.

Quelles sont les fonctions principales de l’IA ?

L’IA peut être utilisée de multiples façons, pour aider à l’exécution de tâches répétitives, pour éviter les erreurs humaines, pour gagner du temps. On la retrouve dans de nombreux produits Google : dans les outils de traduction comme Google Traduction, ou dans Gmail pour des suggestions de réponse dans les e-mails… Nous oublions la présence de l’IA et cela montre que ces outils sont bien intégrés, qu’ils ne nous gênent pas, qu’ils apportent de la valeur. C’est l’une des vocations de l’IA : être invisible dans nos usages quotidiens.

Comment l’intelligence artificielle évolue-t-elle aujourd’hui ?

Les IA ne reconnaissent plus seulement des corrélations, elles peuvent désormais prédire ce qui arrive après et apprendre un nombre infini de concepts. L’approche s’est vraiment élargie. C’est ce que nous voyons, aujourd’hui, avec les IA génératives, c’est un type spécifique de machine learning qui crée quelque chose de nouveau, plutôt qu’identifier ou reproduire quelque chose qui existe déjà.

Quel sera l’impact pour les utilisatrices et utilisateurs ?

Le chemin que nous prenons aujourd’hui est celui d’une IA qui peut être un collaborateur, qui aide à développer des idées. Au même titre qu’un peintre a son pinceau ou un logiciel de graphisme, il est important de comprendre que cette nouvelle génération d’IA sont des outils. Je pense par exemple à MusicLM, un nouvel outil expérimental qui permet de transformer des descriptions écrites en musique. On écrit “jazz entraînant pour un dîner” et MusicLM crée une version de la chanson. Les possibilités sont infinies.