Los emojis son una forma de expresar la identidad, por lo que hemos trabajado contínuamente para evolucionar los diseños de nuestros emojis para Android y reflejar inclusiva y auténticamente el mundo y la variabilidad de identidades. Estos son algunos de los cambios clave que hemos hecho con el paso de los años:

• En 2016, propusimos nuevos emojis que dejaron atrás las imágenes estereotipadas para representar mejor los roles profesionales que desempeñan las mujeres en el mundo.

• En mayo de 2019, lideramos la industria introduciendo 53 emojis de género inclusivo y no binarios, usando colores sin género que se extienden más allá de la paleta convencional rosa o azul.

• En 2020, continuamos nuestro enfoque en llevar la equidad al teclado con propuestas para Unicode que representaban mejor a las familias, agregamos la bandera del orgullo trans y más.

• En 2021, un nuevo emoji de apretón de manos creó 25 combinaciones de tonos de piel, gracias a la perseverancia de Jennifer Daniel (ella), directora creativa de emojis de Google.

El aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), un tipo de inteligencia artificial (IA), es la base de muchos productos de Google. Esta tecnología puede ayudar a facilitar la vida cotidiana de las personas, pero cuando los algoritmos se construyen con bases de datos que no representan a todos, pueden fallar al “ver” e “interpretar” los tonos de piel más oscuros. En Google, estamos trabajando para mejorar la equidad de calidad de imagen y la representación del tono de piel en todos nuestros productos. A continuación te decimos cómo:

• El Centro de Investigación de IA Responsable y Tecnología Centrada en el Ser Humano de Google colaboró con el profesor y sociólogo de Harvard, el Dr. Ellis Monk, que ha venido estudiando los efectos del tono y el color de la piel durante más de una década. En 2022, lanzamos al público la escala Monk Skin Tone (MST) Scale, una escala alternativa de 10 tonos que es más inclusiva que el estándar actual de la industria tecnológica.

• Estamos incorporando la escala MST en una serie de productos, comenzando con la Búsqueda. Ahora, cuando las personas busquen imágenes en la web, como “looks de maquillaje de novia”, verán una opción para refinar aún más su resultado por tono de piel, lo que facilita encontrar lo que es relevante. Para mejorar aún más la experiencia de búsqueda representativa, estamos desarrollando una forma estandarizada de etiquetar el contenido en línea para que los creadores, marcas y editores puedan usar este nuevo esquema inclusivo para etiquetar su contenido con atributos como el tono de piel, el color del cabello y la textura del cabello, lo que genera resultados más alineados.

• También estamos incorporando la escala MST a Google Photos. Anteriormente, trabajamos con renombrados creadores de imágenes y mejoramos la función de mejora automática de Google Photos para fortalecer la detección de rostros, la cámara y los productos de edición a través de Real Tone. Recientemente, lanzamos una serie de filtros Real Tone con una variedad más amplia de estilos que están disponibles en Android, iOS y Web.

• Estamos abriendo el código de la escala MST para respaldar la investigación y el desarrollo inclusivos en el espacio de IA y ML, de modo que la industria tecnológica en general pueda crear bases de datos más representativas, mejorar colectivamente los modelos de ML y desarrollar productos que realmente funcionen para todos.

• Continuaremos trabajando con el Dr. Monk para evaluar la escala de MST en diferentes regiones y productos, iterando y mejorando la tecnología. Obtén más información sobre nuestros esfuerzos en skintone.google.