Ir al contenido

Respuesta a emergencias

Cómo podría salvarte la vida tu smartphone en una emergencia

Google colabora con los servicios de emergencia para ayudarles a mejorar la tecnología de ubicación

Lectura de 5 minutos

"Buscar a una persona desaparecida en una zona sin poder acotar el radio es muy difícil".
Christian Steiner, piloto de helicóptero

Christian Steiner pilota un helicóptero de rescate en los Alpes austríacos. Es una región tan impresionante como peligrosa. Es una zona muy atractiva para los excursionistas, parapentistas y esquiadores, así que es habitual que haya accidentes. El problema, hasta hace muy poco, era que cuando Christian salía a realizar una misión de rescate en la inmensidad de los Alpes, no siempre sabía dónde buscar.

Durante años, ha dependido de una tecnología de ubicación obsoleta, que solo podía estimar la ubicación de quien llamaba basándose en la torre de comunicaciones más cercana. Esa estimación variaba de 100 metros a 20 kilómetros, lo que podía significar volar al pico incorrecto o incluso a la montaña equivocada.

Los pilotos de helicóptero como Christian no son los únicos que han sufrido este problema, ya que ha estado presente en el mundo de los rescates de emergencia durante años, sobre todo desde que se inventó el teléfono móvil. Es posible determinar la ubicación exacta de las llamadas de emergencia que se realizan con teléfonos fijos, pero las que se realizan con móviles pueden proceder de cualquier lugar.

Las personas que llaman suelen estar desorientadas y estresadas, y son incapaces de describir exactamente dónde están. Cada minuto de más intentando buscarlas puede tener consecuencias desastrosas o incluso fatales.

En la foto, María García Puyol (ingeniera de Google), Benoît Vivier (EENA) y Christian Steiner (piloto de helicóptero)

De izquierda a derecha: María García Puyol, Benoît Vivier y Christian Steiner.

"Siempre supuse que los servicios de emergencias disponían de tecnologías de ubicación punteras", dice la ingeniera de Google María García Puyol. María trabaja en los servicios de ubicación en los teléfonos AndroidAndroid es un sistema operativo para móviles creado por Google. La plataforma es de código abierto y la usan más de 2500 millones de dispositivos (fabricados por más de 1300 compañías diferentes) en todo el mundo., y su misión es asegurarse de que el punto azul de Google Maps sea lo más preciso posible. Cuando descubrió que los servicios de emergencias no recibían el mismo tipo de información de ubicación que las empresas de taxis o de reparto de comidas tienen a su disposición, se propuso solucionarlo.

Otros ingenieros de Google se unieron al proyecto de María y, en poco tiempo, María contactó con otro aliado para la causa: EENA, la asociación europea del número de emergencia. EENA ha trabajado durante más de una década promoviendo mejores tecnologías de ubicación para emergencias. Como expertos en los protocolos de rescate de toda Europa, EENA tenía conexiones con prácticamente todas las personas que trabajan en este campo.

"Sientes que estás contribuyendo a salvar personas. Es la razón por la que me levanto todos los días y voy a la oficina", dice Benoît Vivier, que gestiona los asuntos públicos en EENA. Aunque algunos países han mejorado la precisión de la detección de la ubicación al responder a emergencias, los cambios han sido lentos y a pequeña escala. Cuando EENA y Google descubrieron que estaban trabajando en dos aspectos del mismo problema, decidieron abordarlo juntos.

Unos meses más tarde, se implementaron los servicios de ubicación para emergencias (ELS) de Android en más del 99 % de los teléfonos. La tecnología, que combina datos procedentes de la triangulación mediante torres de comunicaciones, del GPS asistido y de las conexiones Wi‑Fi, proporciona una ubicación que puede ser hasta 3000 veces más precisa que el sistema anterior en la mayoría de los países.1 Cada vez que se realiza una llamada de emergencia desde un teléfono Android en un país en el que se ha implementado la tecnología ELS, los servicios de emergencia reciben automáticamente las coordenadas. La información de ubicación de ELS se envía directamente desde el teléfono a los servicios de emergencias.

Radio de búsqueda con ELS

12 m

6 m

Radio de búsqueda sin ELS

900 m

14 km

Antes de la implantación de la tecnología ELS, los servicios de emergencia solo podían localizar las llamadas usando la ubicación de las torres de comunicaciones más cercanas, que pueden llegar a tener un rango de cobertura de hasta 20 kilómetros.

Ejemplo 1

Ejemplo 2

"Cualquiera que haya trabajado en esto te dirá que es la mejora más grande en seguridad pública de los últimos 30 años".
Benoît Vivier, EENA

María todavía se acuerda de su primer caso de éxito de la tecnología ELS. En enero del 2017, Nojuh, un niño lituano de 7 años, estaba con su padre en el salón de su casa cuando el progenitor tuvo un ataque epiléptico.. Asustado, Nojuh cogió el móvil de su padre y llamó a los servicios de emergencia. No se sabía la dirección de su casa, y la torre de comunicaciones más cercana solo acotaría la ubicación a un radio de 14 kilómetros. Afortunadamente, la tecnología ELS se había implementado en Lituania tres meses antes, y el operador de los servicios de emergencia recibió la ubicación de Nojuh acotada a un radio de 6 metros.2 Se envió una ambulancia rápidamente y llevaron al padre de Nojuh a un hospital cercano para atenderle.

Actualmente, la tecnología ELS está presente en más de 20 países y en 5 continentes, y proporciona la información de ubicación de 2 millones de llamadas de emergencia al día.3 Mientras van llegando historias de todo el mundo, EENA y Google continúan trabajando para ampliar y perfeccionar la tecnología. "Esperamos que no muera ninguna persona más por no poder encontrarla a tiempo", dice María.

En cuanto a Christian, su trabajo nunca estará exento de riesgos, pero el hecho de que la nueva tecnología pueda ahorrarles a él y a quienes rescata un tiempo vital es reconfortante. "Lo que más me motiva de mi trabajo es poder ayudar a la gente, independientemente de la situación en la que se encuentren", afirma. "Si puedo ayudarles, lo haré".

  • 1 Informe final de la Unión Europea Help112, 2017.
  • 2 El rendimiento de ELS puede variar según el entorno, las condiciones de la red, el socio elegido para el protocolo de transmisión, el nivel de confianza, etc.
  • 3 Según los datos internos de Google.

No te pierdas el breve documental en el que el equipo utiliza la nueva tecnología de ubicación para encontrar a un parapentista que se ha perdido en los Alpes austríacos.

Historias relacionadas

Cómo salva vidas una mujer usando motos, bancos de sangre y Google Maps

Cómo salva vidas una mujer usando motos, bancos de sangre y Google Maps

Cómo está ayudando la IA a enviar alertas con antelación en situaciones de emergencia

Cómo está ayudando la IA a enviar alertas con antelación en situaciones de emergencia

Una bicicleta ayuda a recordar los momentos que borra la demencia

Una bicicleta ayuda a recordar los momentos que borra la demencia

Te presentamos al equipo que usa el aprendizaje automático para intentar salvar a las abejas de todo el mundo

Te presentamos al equipo que usa el aprendizaje automático para intentar salvar a las abejas de todo el mundo

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia

Cómo salva vidas una mujer usando motos, bancos de sangre y Google Maps

Cómo salva vidas una mujer usando motos, bancos de sangre y Google Maps

Cómo está ayudando la IA a enviar alertas con antelación en situaciones de emergencia

Cómo está ayudando la IA a enviar alertas con antelación en situaciones de emergencia

Una bicicleta ayuda a recordar los momentos que borra la demencia

Una bicicleta ayuda a recordar los momentos que borra la demencia

Te presentamos al equipo que usa el aprendizaje automático para intentar salvar a las abejas de todo el mundo

Te presentamos al equipo que usa el aprendizaje automático para intentar salvar a las abejas de todo el mundo

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia

Cómo salva vidas una mujer usando motos, bancos de sangre y Google Maps

Cómo salva vidas una mujer usando motos, bancos de sangre y Google Maps

Cómo está ayudando la IA a enviar alertas con antelación en situaciones de emergencia

Cómo está ayudando la IA a enviar alertas con antelación en situaciones de emergencia

Una bicicleta ayuda a recordar los momentos que borra la demencia

Una bicicleta ayuda a recordar los momentos que borra la demencia

Te presentamos al equipo que usa el aprendizaje automático para intentar salvar a las abejas de todo el mundo

Te presentamos al equipo que usa el aprendizaje automático para intentar salvar a las abejas de todo el mundo

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia

Volver al principio