从 Katharina Schmidt 记事起，她的家里就有蜜蜂，而且她家的养蜂史还可以追溯到更早的时间。“我问过爷爷：‘我们家养蜜蜂有多长时间了？’他说：‘至少从 1894 年就开始养了。’我爷爷的父亲就是在那一年出生的。”她仍然清晰地记得爷爷房子旁边的养蜂屋，直到二十世纪九十年代中期的某一年，这个小屋才被拆掉。因为所有蜜蜂都死了。
3 年前，Katharina 了解到全球蜂群崩溃的问题，这让她重新燃起了对蜜蜂的兴趣。她开始自己养蜂，并帮助其他养蜂人销售蜂蜜，但她很快就发现了问题的严重性。“问题其实并不是蜜蜂的数量不足，而是世界各地的蜜蜂和其他昆虫正在大量死亡，并且我们不知道具体原因。这种情况让我感到非常难以接受。”
一年半以前，Katharina 和室友们坐到一起，讨论如何拯救蜜蜂。不久后，她的公司 apic.ai 就诞生了。为了收集数据，该团队利用 TensorFlow（Google 的开源机器学习框架）制造了一个蜂巢监控器。该监控器配备了可全天候录制视频的摄像头，能够跟踪多项数据，例如每天返回蜂巢的蜜蜂数量、蜜蜂的运动情况，以及蜜蜂是否携带花粉。然后，他们会将这些数据分享给专家，让他们能够做出更明智的决策（例如在哪里种植花和树）。
“并不是必须要掌握每种技能，才能带来积极影响。您只要有决心了解相应问题，并希望带来改变，就能找到办法。”
Katharina Schmidt
Katharina 认为，如果能够获取信息，人们就可以做出更明智的选择。“我们希望提供相关依据，以便掌权者做出更好的决定。如果您把数据展示给他们，再把他们的行为造成的后果展示给他们，就能改变他们的思维，从而从根本上改变整个世界的命运。
“我希望至少能够达成这个目标。”
