Wie eine Literaturwissenschaftlerin mit maschinellem Lernen die Vergangenheit Japans am Leben erhält
Unterstützt von TensorFlow
Wenn alte Schriften – wie die japanische Schrift Kuzushiji – nicht mehr verwendet werden, sterben sie aus.
Die Literaturwissenschaftlerin Tarin Clanuwat gehört zu einer kleinen Gruppe von Menschen, die die beinahe ausgestorbene Schrift noch lesen können.
Wie TensorFlow, die Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen von Google, funktioniert, hat Tarin sich selbst beigebracht. Mit ihrer Hilfe kann sie Milliarden von Kuzushiji-Dokumenten in modernes Japanisch transkribieren.
Dieses vollständig anpassbare Tool gibt Forschern auf der ganzen Welt Zugang zu wenig bekanntem Wissen über die japanische Geschichte, Wissenschaft und Kultur bis zurück ins 8. Jahrhundert.
Mithilfe von maschinellem Lernen hat Tarin die japanische Schrift Kuzushiji für Menschen von heute einfacher zugänglich gemacht.
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